クロスエントロピー。なぜ交差(クロス)エントロピーが機械学習（ニューラルネットワーク）の損失関数に使われるのか？

【連載(0)】なんで誤差関数って急にクロスエントロピーになるのよ？

7％」というように予測値が確率値に変換される。『フェルミ熱力学』、1973年。同じころ、B国のに勤めるボブもB国内の大学から同じ申請を受けました。

The logistic loss is sometimes called cross-entropy loss. C国では天気は晴れにしかなりません。。

ただし、• それぞれの系にエネルギーが E 1, E 2と分配されるとしよう。しかし、温度は測定が容易なため、系の平衡状態を表す変数として温度を選ぶ場合がある。

Annalen der Physik 125: 353—400. 天気ビット晴れ 0 曇り 10 雨 110 雪 111 最適なコードの割り当て方法は数学的証明により、求められており確率で起こる事象には長さのコードを割り当てるのが最適とされている。

頭でっかちなニューラルネッターはこのようなトンデモ行為をしがちなので，気を付けたいです（自戒です）。中間的な値はこれらの極端な場合の間になる。学習が遅くなる問題に注目する前に、どういう意味でクロスエントロピーがコスト関数として解釈できるかを見てみましょう。

どちらもであるとき最小値となり. 2乗和誤差損失関数として用いられる有名なものに2乗和誤差 mean squared error があります。

今回は，最終層はsigmoid関数やsoftmax関数を通して[0,1]となっているものとします。今回は expの中の符号と外側の符号がマイナスになっていますので展開するととなります。