CRSではZ-Featuresに集められたユーザーの行動ログを基に、ユーザーの属性を推定し、それを特徴量として利用しています。 新芽を刈り取った後、摘んだ茶葉を、できるだけ早く熱い蒸気の中で蒸す。 最初のステージでは、左側に書かれた各サービスの推薦システムが、それぞれのサービスにおける推薦リストを作ります。
10それに加えて、ターゲティングを自動化できるようになったことで、これまでユーザーの抽出に使われていたデータサイエンティストの時間をより発展的な分析に回すことができるようになりました。 まだガンには効かないがそのうち効くようになるとは、過信の表れであり、インターネットスラングのひとつ。
10しかし、個々の機械学習エンジニアやまたは機械学習に関わる研究者が、独自に並列計算を書くのは非常にコストが高いです。 このような大きなクラスタを安定に運用するのもDSEセンターの重要な役割の1つです。
Smart ChannelのCRSエンジンではContextual Banditsによって、よりユーザーに好まれると判定されたコンテンツが多く表示されます。
4例えば、タイムラインでは投稿の好みを推定するのに、LINE NEWSやLINE LIVEのサービスログを使っていますし、着せかえショップのおすすめではLINEスタンプの購買履歴を使っています。 LINE公式アカウントやタイムライン、OpenChat、LINE広告やLINE NEWS、LINE MUSICやLINEマンガなど、さまざまなサービスのデータが一元管理されていて、共通のフォーマットで呼び出して、機械学習のモデルに入れることができます。 緑茶の緑色の色素のもとは、葉緑素(クロロフィル)だ。
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