T検定とMann
今回もデモデータを使用して、「6分間歩行距離」を「男性群」と「女性群」の ２群に分けて差の検定を行います。 有意差は、有れば「有意差が有る」と書け、説得力が少しは増すだけです。 05でそのサイコロは正常ではないと結論付けます。
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今回もデモデータを使用して、「6分間歩行距離」を「男性群」と「女性群」の ２群に分けて差の検定を行います。 有意差は、有れば「有意差が有る」と書け、説得力が少しは増すだけです。 05でそのサイコロは正常ではないと結論付けます。
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これによると、２群のサンプルサイズがたとえ異なっていても、 またサンプルサイズが小さくても、それから等分散に関わらず、 基本的に等分散を仮定しない t 検定を採用するのが望ましいという ことになるのでしょうか？ つまり、正規分布に従っている場合、サンプルサイズが小さくても基本的に等分散を仮定しない t 検定を採用し、正規分布に従わない場合に、ノンパラメトリックな方法であるマン・ホイットニーの U 検定などを採用すればよろしいということでしょうか？ また、マン・ホイットニーの U 検定は等分散である場合にしか使えないということだと理解したのですが、もし正規分布に従わず、等分散でもない場合には、どのような検定方法を採用することになるのでしょうか？ いろいろご質問してしまい申し訳ございませんが、 何卒よろしくお願いします。
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ヒストグラムを作成する場合、区. なんなら、今すぐこのページを閉じて本格的に勉強を開始するべきです。 126• すがやは2011年３月に大学院修士課程を修了した後、早稲田大学人間科学部ｅスクールで教育コーチとなり、統計学やアカデミックライティングの指導を担当しました。
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ということで、順位和検定を行います。
今回の「箱ひげ図」では、 「外れ値」として取り扱われていたデータがありましたので、外れ値について解説します。 サンプルサイズが50件を超える場合や同順位のデータがある場合は統計数値表は使用できません。
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